3000多千张多类别口罩检测数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考： ...
3000多千张多类别口罩检测数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考： ...
yolov8多类别口罩检测训练权重， 3000多千张多类别口罩检测数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型...
yolov8多类别口罩检测训练权重， 3000多千张多类别口罩检测数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型...
1、资源内容：yolov5口罩检测数据集.rar 2、资源特点：包括2000张图片，以及相应的text文本标注。分为训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的...
深度学习领域YOLOV5算法目标检测口罩检测。用于口罩面部识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。主页有更多源码。
1、资源内容：YOLO目标检测数据集-口罩佩戴检测数据训练 | 开源口罩检测数据集和预训练模型+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细...
深度学习领域YOLOV7算法目标检测口罩检测。 用于口罩面部识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。 有数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。
本资源提供YOLO系列算法YOLOV5/7/8进行口罩检测时的数据集，数据集格式为YOLO，可以直接进行训练，无需进行数据集格式转换。图片数量包括照片数据1932张，标注文件1932，数据集经过验证，自己成功进行过训练，无任何...
口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可...
深度学习领域cnn算法目标检测口罩检测（带数据集） 用于口罩面部识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。 有数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。
yolov8口罩和人脸检测，训练好的权重，可以直接使用，并附有8000左右数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接...
本资源提供使用深度学习算法（如YOLOV5/7/8等）开展训练的口罩检测数据集，包含照片文件1932张，全部照片已标注完成，标注文件1932个，数据集格式为通用格式：VOC格式。
1、资源内容：YOLO目标检测数据集-开源口罩佩戴检测数据集，对戴口罩的人脸检测模型，基于yolo进行改进+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰...
戴口罩检测数据集_含853张高质量图片_已进行VOC格式标注_可用于深度学习目标检测算法训练
● 数据集介绍：戴口罩检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如街景行人戴口罩、道路行人戴口罩、车站行人戴口罩、遮挡行人戴口罩、严重遮挡行人戴口罩、日常生活行人戴口罩数据，且划分为戴口罩、...
深度学习领域tensorflow-2算法目标检测口罩检测（带数据集） 深度学习领域tensorflow-2算法目标检测口罩检测（带数据集） 用于口罩面部识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。 有数据集很好运行，...
Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125428609 ； 戴口罩人脸检测和戴口罩识别Android Demo APP体检： ...
yolov8口罩和人脸检测，训练好的权重，可以直接使用，并附有8000左右数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接...
深度学习领域faster-r-cnn-pytorch算法目标检测口罩检测（带数据集）。用于口罩面部识别。包含源码和数据集，python语言，可以作为参考。有数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。
YOLO算法N95口罩检测数据集，txt和xml两种格式标签，分为戴N95口罩和未戴口罩两种类别
1、资源内容：YOLO目标检测+口罩检测数据集已标注可以直接使用（3006张图像+对应已标注xml文件）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、...
1、资源内容：yolov8目标检测训练自己的数据集（源码）.rar 2、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络...
利用yolov5实现口罩佩戴检测算法(非常详细) 基于YOLOV5口罩检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据
1.一共有7193张标注过的口罩数据 2.分为3类，戴口罩、未戴口罩和没戴好口罩 3.以转换为yolo格式 4.可以直接给yolo系列目标检测算法进行训练 5.7193张图像均不重复，不是依靠数据增强获得的数据集 6.可用于后续数据...
基于口罩人脸数据，设计相应口罩遮挡人脸检测和识别算法，帮助社区封闭时的人员进出管控，车站、机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级，适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。
1、资源描述：约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。 2、资源特点：数据质量高、标注框质量高，可以直接用于yolo目标检测 3、适用对象：计算机，电子信息...
佩戴口罩的人脸图片命名标记为mask_1，没有佩戴口罩的人脸图片为nomask_1，然后在数据集准备好之后可以利用train.py文件训练 ，效果与详解可以看bilibili视频：https://www.bilibili.com/video/BV1dZ4y1F7Po/
python本科毕业设计口罩佩戴检测,有数据集
原始数据来源于开源数据集AIZOO，标注了戴口罩人脸和不戴口罩人脸两个目标类别，可用于口罩人脸检测。原数据集的标签文件是.xml格式的，经过筛选整理后改成了YOLO适用的.txt文件，可直接用于YOLO系列算法训练。共...